AI時代のエンジニア採用は「Why・What・Who」を考えられる人材へ | Sales Marker CTO 陳 晨

<p><strong> 記事版も公開中：</strong><a href="https://blog.allstarsaas.com/posts/3w-engineer " target="_blank" rel="noopener noreferer"><strong>https://blog.allstarsaas.com/posts/3w-engineer </strong></a></p><p>急成長を続けるSales Markerの開発スピードを支えるのは、26ヶ国から集まった70名のエンジニア組織です。CTO・陳 晨さんが追求したのは「強いチーム」の本質。言語や国籍という採用要件を削ぎ落とし、ポジショニング戦略で優秀人材を獲得。AI時代に求められるエンジニア像を「Why・What・Who」を考えられる人材と再定義し、コーディングエージェントは効果測定を徹底。AIネイティブプロダクトの品質管理には「AI QAエンジニア」という新職種を生み出していると言います。「CTOは経営者の一人」という信念のもと、採用からバックオフィスまで関与し、企業のボトルネックを技術で解決し続ける。グローバルな視点と逆算思考が生んだ、AI時代の組織論を深掘りします。</p><p><br></p><p><strong>ハイライト</strong></p><p>00:00 イントロダクション</p><p>01:15 グローバルな視点で見出した「日本市場のポテンシャル」</p><p>05:07 4人から70人へ。エンジニア組織の「4つの発展フェーズ」</p><p>09:48 ビジネス理解を深めるCTOの姿勢は「エンジニアではなく経営メンバー」</p><p>12:12 「自分のリソースを創出できる人」を採用する戦略</p><p>19:21 スピードと技術負債のトレードオフを乗り越える手法</p><p>24:13 AI時代のエンジニア採用：Why・What・Whoを考えられる人材へ</p><p>28:19 Orcha構想：全企業の成長を支援する「AIオーケストレーター」</p><p>30:55 ポジショニング戦略から逆算する技術選択</p><p>33:42 AIネイティブプロダクトの品質管理とAI QAエンジニア</p><p>38:15 多国籍エンジニアチームになった理由と採用ポジショニング</p><p>45:50 データこそが差別化：AI時代のMoat構築戦略</p><p>49:31 AI時代のCTO像：経営者として企業のボトルネックを解決する</p>