S08E83 - Bezorgprobleem bij Bol opgelost zonder AI: waarom de simpelste oplossing vaak wint

Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model.

Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform voor minder dan 100 euro per maand, in plaats van de gangbare 15.000 euro per jaar aan tools als Fivetran en Airflow. Morgen kun je zelf één concrete vraag opschrijven die je nu geld of tijd kost, voordat je nadenkt over welk platform of welke AI je daarvoor nodig hebt.

Onderwerpen

Simpele oplossingen boven complexe AI-systemenTimeboxing van AI-projecten tot drie maandenGoedkope dataplatformen als alternatief voor dure toolsCombinatie van generatieve AI en klassieke machine learningConversational analytics en verificatie van AI-antwoordenLinks

Bedrijf: BolBedrijf: Auto onderdelen van Winparts - Morgen thuisbezorgdBedrijf: Mark Your DataEvenement: Data ExpoPodcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Bol - Winparts - Databricks - Snowflake - Team Voyager - Google - Fivetran - Airflow - ABN Amro

Stuur ons een bericht

Aigency

Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support

Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!