S08E86 - Datagedreven werken bij de politie: proportionaliteit en data

Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag.

Bij het combineren van kentekengegevens met camerabeelden bepaalt niet het volume de waarde, maar de vraag welke koppeling daadwerkelijk bijdraagt aan een onderzoek. Morgen kun je zelf in kaart brengen welke databronnen je organisatie echt gebruikt, versus welke enkel worden bewaard omdat het kan.

Onderwerpen

Databeheer bij de politie: 1200 databronnen filteren op waarde in plaats van alles verzamelen

Het Landeck-arrest: juridische uitspraak over proportionaliteit die werkprocessen en ICT-systemen van de politie veranderde

Cryptotelefoons: machine learning toepassing om liquidatiedreigingen tijdig te detecteren in versleutelde berichten

Data-silo's doorbreken: standaardisatie van systemen en real-time informatie voor agenten in het veld

LinksEvenement: Bezoek het #1 data event | Data ExpoOrganisatie: Shaping the Future of the Policing Profession® | International Association of Chiefs of PoliceAward: Homepage | Thomas.coJurisprudentie: Landeck arrestWetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI ActOrganisatie: Home | WRROrganisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch InstituutOrganisatie: Team High Tech Crime - PolitieOrganisatie: Franse GendarmerieConcept: Nolan curvePodcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Nederlandse politie - Openbaar Ministerie - Nederlands Forensisch Instituut - Franse Gendarmerie - ChatGPT

Stuur ons een bericht

Aigency

Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support