Big Data e Inteligencia Artificial

← Big Data e Inteligencia Artificial29 Oct 2025 · 22 min

105. Cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora (y por qué importa)

105. Cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora (y por qué importa)29 Oct 202522 min

<p>🥷 <a href="https://datos.ninja/comunidad" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a> 🥷</p><p>Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos:</p><p>⚡️ <a href="https://datos.ninja/podcast-premium" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a> </p><p>🛠️ <a href="https://datos.ninja/tutorial" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p><p>📚 <a href="https://datos.ninja/libro" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a> </p><p>🎥 <a href="https://datos.ninja/sesiones" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠Sesiones de formación⁠⁠</a></p><p>👥 Comunidad ninja</p><p>En el episodio de hoy descubrimos cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora sin morir en el intento.</p><p>Spoiler: entrenar un modelo una vez está bien... pero mantenerlo actualizado 24/7 con millones de usuarios es el verdadero reto.</p><p>✅ Por qué el entrenamiento tradicional &quot;cold start&quot; no funciona a escala (es caro, lento y frágil).</p><p>✅ Qué es el entrenamiento incremental y cómo LinkedIn ahorra 9 veces en costes.</p><p>✅ El desafío de generar datos en tiempo real con Apache Flink y Kafka.</p><p>✅ Cómo manejar 30,000-35,000 eventos por segundo con menos de 5ms de latencia.</p><p>✅ Por qué los grafos estáticos de TensorFlow/PyTorch son clave en producción.</p><p>✅ La importancia de los checkpoints y la tolerancia a fallos.</p><p>✅ Resultados reales: +2% en aplicaciones cualificadas, +4% en clicks de anuncios...</p><p>Y mucho más💥</p><p>Después de este episodio entenderás por qué llevar Machine Learning a producción es MUY diferente a entrenar en un notebook de Jupyter.</p><p>📰 Suscríbete a la newsletter donde profundizaré en las herramientas concretas que usa LinkedIn: <a href="https://datos.kit.com/roadmap" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">https://datos.kit.com/roadmap</a></p><p>Episodios anteriores relacionados:</p><p><strong>⭕️ </strong><a href="https://datos.ninja/podcast/94-buenas-practicas-para-cientificos-de-datos/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"><strong>⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 94⁠.</strong></a><strong>⁠ </strong>Buenas prácticas para científicos de datos</p><p>⭕️ <a href="https://datos.ninja/podcast/80-machine-learning-101/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"><strong>⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 80⁠.</strong></a>⁠ Machine Learning 101</p><p>⭕️ <a href="https://datos.ninja/podcast/83-una-neurona/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"><strong>⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 83</strong></a>⁠.⁠ Una neurona</p><p>Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠<a href="https://datos.ninja/contactar" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠formulario de contacto⁠</a>⁠⁠⁠ o en ⁠⁠<a href="https://www.linkedin.com/in/arroyomarta/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠Linkedin⁠⁠</a>.</p><p>📝 Podéis encontrar las⁠ <a href="⁠https://datos.ninja/podcast/105-linkedin-y-el-entrenamiento-incremental-ml" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠<strong>notas del programa</strong>⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a> ⁠⁠⁠ completas en <a href="⁠https://datos.ninja/podcast/105-linkedin-y-el-entrenamiento-incremental-ml" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠https://datos.ninja/podcast/105-linkedin-y-el-entrenamiento-incremental-ml</a></p>