【堤Series-EP9】數據獵人Cynthia三訪銷波快！數據分析要靠AI還是靠人？數字看對了也可能做錯決策！揭密「前提假設×MECE法則」，從可控到不可控、從當下最佳解到北極星目標，打造真正有效的AI數據決策！- Feat 安辛上路 Cynthia

推薦數據學習好書《從直覺到數據，上班族職場升級術》- https://reurl.cc/gN2bvp 大家好，我是阿波小編！ 這集 Jayden 再次邀請《安辛上路》的 Cynthia 回到銷波快，要來破解一個讓所有行銷人都以為自己懂的問題： 「數據分析要靠 AI 還是靠人？」 很多人都這樣用數據：把資料丟進 AI、得到一份漂亮報告、覺得有數據支持就代表決策是對的、完全沒有質疑那份報告是不是建立在錯誤的前提假設上。 結果呢？數字看對了但決策做錯、AI 給的答案跟自己想的一樣（因為問題問錯了）、改變一個前提假設結論完全相反、不知道為什麼別人的數據決策就是比你準。 關鍵不是 AI 不夠強，而是你還沒搞懂「前提假設 × MECE 法則」！ 這集 Jayden 跟 Cynthia 會完整揭密前提假設的致命陷阱（Nielsen 真實案例：同樣一份數據，改變前提假設和撈資料的維度，結論完全相反） 還有MECE 法則完整拆解（把問題原因毫無遺漏盤點出來、分成可控 vs 不可控 vs 半可控、只處理可控和半可控），從可控到不可控、從當下最佳解到北極星目標（領先指標幫你預測當下、落...