当 AI 足够专业，投资研究会发生什么变化？

本期嘉宾：讯兔科技（Alpha 派）联合创始人 崔予淳

大家好，欢迎来到大方谈钱，这是一档由华夏基金出品的播客栏目。最近呢，我们也是跟很多人聊了关于 AI 相关的部分，这里头从业者尤其感兴趣的话题是 AI 投研。今天我们很荣幸邀请到了讯兔科技（Alpha 派）联合创始人 崔予淳老师来跟我们分享一下，关于AI，关于投研，关于很多大家感兴趣的一些话题。

Timeline:

01:10-03:30 创业初心：传统投研的数字化痛点早年公募投研工作流极度离散，信息收集、整理、复盘全靠人工，大量重复低效工作；

市面上金融软件仅做数据展示，无法串联完整研究逻辑，研究员存在大量信息处理负担；

定位 Alpha 派：不是自动炒股工具，而是投研生产力工具，核心解决信息筛选、逻辑梳理、报告撰写等重复工作。

03:30-04:30 AI 工具迭代历程2023 初期仅单点功能：自动生成会议纪要，只能解决单一细碎工作；

现阶段进化为完整 Agent 体系，封装标准化工作流，可覆盖 50% 以上常规投研任务；

产品底层逻辑：不依赖用户复杂提示词，预置行业通用研究框架，大幅降低使用门槛。

04:30-06:10 很多人用不好 AI 投研的两大根源预期错位：分不清 AI 辅助定位，指望 AI 直接给出选股、涨跌结论，超出模型能力边界；

使用方式粗放：仅一句简单提问，未拆分任务、限定信息来源，输出结果粗糙、失真；

正确前置动作：先明确任务目标、界定交付标准，再交给模型执行。