284: Como modelos pequenos podem competir com gigantes, com Fernando Fernandes (Liquid AI)

<p>Nesta semana, recebemos Fernando Fernandes Neto, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre o avanço dos Small Language Models, suas aplicações em carros, buscas e descoberta de fármacos, além de continual learning e dos limites da melhoria recursiva dos modelos atuais.</p><ul><li><a href="https://www.threads.net/@mvcmendes">⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠</a>, host sob controle</li><li><a href="https://twitter.com/fabriciocarraro/">⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠</a>, co-host sob controle, Program Manager da Alura, <a href="https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-inteligencia-artificial-chatgpt">⁠⁠autor de IA⁠⁠</a> e host do podcast  <a href="https://www.carreirasemfronteiras.com.br/">Carreira Sem Fronteiras</a></li><li><a href="https://www.linkedin.com/in/fernando-fernandes-neto-762a471a/">Fernando Fernandes Neto</a>, pesquisador na Liquid AI</li></ul><p>Links:</p><ul><li><a href="https://www.liquid.ai/">Liquid AI</a></li><li><a href="https://www.liquid.ai/models">Modelos da Liquid AI</a></li><li><a href="https://www.liquid.ai/press/liquid-ai-and-mercedes-benz-partner-to-scale-embedded-in-car-intelligence">Liquid AI e Mercedes-Benz anunciam parceria para IA embarcada nos carros</a></li><li><a href="https://www.liquid.ai/blog/liquid-ai-announces-multi-year-partnership-with-shopify-to-bring-sub-20ms-foundation-models-to-core-commerce-experiences">Liquid AI e Shopify anunciam parceria para modelos com latência abaixo de 20 milissegundos</a></li><li><a href="https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b">LFM2.5-2.6B: Deploy Agents Everywhere</a></li><li><a href="https://artificialanalysis.ai/articles/mobile-phone-intelligence-inference">Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones, da Artificial Analysis</a></li><li><a href="https://www.liquid.ai/press/liquid-ai-insilico-medicine-partnership">Liquid AI e Insilico Medicine anunciam modelo para descoberta de fármacos</a></li><li><a href="https://cdn.prod.website-files.com/67cb8aa6e9184b6e44813162/69a7205bc64cea21a7378ff6_ICLR_Workshop_2026__LFM_MMAI.pdf">Whitepaper técnico do LFM2-2.6B-MMAI</a></li><li><a href="https://arxiv.org/abs/2203.15556">Estudo Training Compute-Optimal Large Language Models, sobre as leis de Chinchilla</a></li><li><a href="https://cursor.com/blog/composer-2-5">Composer 2.5, do Cursor, e o uso de feedback textual com on-policy distillation</a></li><li><a href="https://doi.org/10.1145/1357054.1357328">Estudo Picbreeder: Evolving Pictures Collaboratively Online</a></li><li><a href="https://www.liquid.ai/blog/agent-loops">Designing Loops for Production-Grade Work, da Liquid AI</a></li><li><a href="https://x.com/FernandoNetoAi">Conta do Fernando no X</a></li></ul><p><a href="https://www.iaconferencebrasil.com.br/#palestrantes"><strong>Garanta seu ingresso</strong></a> para o <strong>IA Conference Brasil 2026</strong>, que acontece em 24 de setembro em São Paulo</p><p>Inscreva-se na <a href="https://conteudo.alura.com.br/newsletter-fora-de-controle">⁠⁠<strong>Newsletter IA Sob Controle⁠⁠</strong></a>, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro.</p><p> <a href="https://forms.clickup.com/3148001/f/30271-46053/CIOGUGYJZ4J5K91PO9">⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠</a> com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.</p><ul><li>Alura Cursos de Tecnologia – <a href="https://www.alura.com.br/">⁠⁠https://www.alura.com.br⁠⁠</a></li></ul><p>Edição e sonorização: <a href="https://gigahertz.fm/">⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts</a></p>