LLM vs. SLM: Miért elég gyakran egy kis nyelvi modell is?

<p>Tőzsér Barnabással (Business Analysis Manager) a kis és nagy nyelvi modellek közötti különbségekről, a valódi üzleti értékteremtésről, az adatbiztonsági és fenntarthatósági szempontokról, valamint az AI-rendszerek várható jövőjéről beszélgetünk.</p><p>00:00 Mik azok a kicsi és nagy nyelvi modellek?</p><p>00:47 Mi az a nyelvi modell és hogyan működik valójában?03:12 Az AI fejlődése és az OpenAI szerepe a piac átalakulásában</p><p>08:56 Hol vannak még lehetőségek az AI-piacon és miért bukik el sok projekt?</p><p>11:15 Kicsi vagy nagy modell? A költség–teljesítmény dilemma</p><p>14:51 Valós üzleti példák</p><p>19:42 Szuverén AI, adatbiztonság és helyben futó modellek</p><p>24:42 Green AI: mennyire környezetterhelő egy AI-kérdés?28:01 Mikor kell valóban nagy nyelvi modellt használni?</p><p>30:58 A jövő: hibrid rendszerek, ahol a nagy és kis modellek együtt dolgoznak</p><p>32:49 AGI, szuperintelligencia és az AI következő nagy ugrása</p>