Fairness by Design: KI ohne Bias bauen – mit Alex U., Fujitsu

KI diskriminiert nicht von selbst – sie wiederholt unsere Muster. Alex Ulbricht von Fujitsu hat über 400 Keynotes zu AI-Fairness gehalten. In dieser Folge geht es um den Amazon-Recruiting-Fall, um Crashtest-Dummies und Medikamentenforschung, um Fairness by Design und um den Disparate Impact Ratio, mit dem du Bias in einer einfachen Formel testen kannst.

In dieser Folge erfährst du:

→ Warum KI keine Vorurteile erfindet, sondern historische Muster reproduziert

→ Was der Amazon-Recruiting-Fall von 2014 bis heute lehrt

→ Wie ein Bias-Audit abläuft – und was Intersectional Bias bedeutet

→ Warum Fairness von Anfang an ins Design gehört (wie Barrierefreiheit)

→ Wie du mit dem Disparate Impact Ratio in einer Formel auf Bias testest

Über den Gast:

Alex Ulbricht ist seit über zwölf Jahren bei Fujitsu und war dort die jüngste Vertriebsleiterin im Datacenter-Sales. Heute ist sie Keynote-Speakerin zum Thema AI-Fairness und hat über 400 Vorträge gehalten.

MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.

🔗 Zum Linkedin Profil von Alex Ulbricht: https://www.linkedin.com/in/alex-ulbricht-data-driven-transformation/

🔗 Fujitsu: https://www.fujitsu.com