Open source AI: vrijheid of schijnveiligheid?

<p>AI-modellen kunnen steeds meer, maar wat gebeurt er eigenlijk met de informatie die we erin stoppen? Waar wordt die data verwerkt, wie heeft er toegang toe en hoe afhankelijk willen we zijn van een klein aantal Amerikaanse of Chinese technologiebedrijven?</p><p>In deze aflevering duiken we in de wereld achter AI-taalmodellen. We bespreken hoe modellen worden getraind, waarom ze zoveel rekenkracht nodig hebben en welke risico’s ontstaan wanneer gevoelige informatie op externe servers terechtkomt.</p><p>Maar er zijn ook alternatieven. Wat kun je inmiddels lokaal op je eigen computer draaien? Wat betekenen open modellen en open weights precies? En is het voor organisaties realistisch om zelf een AI-model te hosten, of lopen de kosten en technische eisen dan al snel uit de hand?</p><p>Van praktische toepassingen voor bedrijven en advocaten tot de geopolitieke strijd tussen de Verenigde Staten, China en Europa: deze aflevering gaat over technologie, privacy, onafhankelijkheid en de vraag wie uiteindelijk de controle houdt over AI.</p><p>Onder andere besproken:</p><p>• Hoe taalmodellen worden getraind en antwoorden genereren<br>• Wat er met je data kan gebeuren wanneer je een AI-dienst gebruikt<br>• De risico’s van datalekken en Amerikaanse cloudinfrastructuur<br>• Lokale AI-modellen en open-sourcealternatieven<br>• De kosten en infrastructuur van het zelf hosten van AI<br>• De AI-race tussen Amerika, China en Europa<br>• Regulering, veiligheid en de toekomst van open AI</p><p>Hoofdstukken</p><p>(00:00) AI, data en de belangrijkste privacyvragen<br>(02:07) Hoe taalmodellen werken en welke rol data speelt<br>(04:03) Datalekken en informatie op Amerikaanse servers<br>(05:57) Lokale AI en open-sourcemodellen<br>(07:52) Wat kost het om zelf een AI-model te hosten?<br>(10:12) De AI-race tussen Amerika en China<br>(12:00) Open modellen, zelfhosting en digitale onafhankelijkheid<br>(13:52) Praktische toepassingen voor bedrijven en advocaten<br>(15:48) Regulering, de open brief en de toekomst van AI<br>(18:04) Conclusies en afsluiting</p><p>Links uit de aflevering</p><p>LM Studio<br><a href="https://lmstudio.ai/">https://lmstudio.ai</a></p><p>Kimi K3 van Moonshot AI<br><a href="https://moonshot.ai/">https://moonshot.ai</a></p><p>Locally AI<br><a href="https://locally.ai/">https://locally.ai</a></p>