Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA

<p>Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo.</p><p><br></p><p>Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados.</p><p><br></p><p>Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram.</p><p><br></p><p>Convidados</p><p>Luís Rúdi Afonso Silva</p><p>https://www.linkedin.com/in/luisrudi/</p><p><br></p><p>Paulo Cordeiro</p><p>https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/</p><p><br></p><p>00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim </p><p>00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia?</p><p>04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava</p><p>12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário?</p><p>19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado</p><p>26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado</p><p>33:00 O que é MDM de Verdade? </p><p>44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados</p><p>47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM?</p><p>55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM</p><p>01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM</p><p>01:19:42 IA Gerando Metadados</p><p>01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia</p><p>01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins?</p><p>01:38:50 Encerramento</p><p><br></p><p>Links</p><p>Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/</p><p>Conheça a Klever: https://klever.io/</p><p>Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/</p><p>Conheça a Elven: https://elven.works/</p><p>Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/</p><p>4MDG: https://4mdg.com.br/</p><p><br></p><p>Youtube: https://youtu.be/XA-yj-0lYvA</p><p>Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila </p><p><br></p><p>Acompanhe nas redes</p><p>Instagram e Twitter: @pptnaocompila</p><p>LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila </p><p><br></p><p>Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz</p>