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なぜAI生成画像は嫌われるのか?#242

なぜAI生成画像は嫌われるのか?#24223 aug44 min

<p>【PR:Genspark】 #Genspark #WorkwithGenspark </p><p>生成AIエージェント「Genspark」が使えるリンクはこちら!</p><p><a href="https://www.genspark.ai/?utm_source=yt&amp;utm_campaign=yurucom03" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://www.genspark.ai/?utm_source=yt&amp;utm_campaign=yurucom03⁠⁠</a></p><p>◯グローバル公式アカウント</p><p>・X → <a href="https://x.com/genspark_ai" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠https://x.com/genspark_ai⁠⁠⁠</a></p><p>・YouTube → <a href="https://www.youtube.com/@GensparkProduct" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠https://www.youtube.com/@GensparkProduct⁠⁠⁠</a></p><p>◯日本公式アカウント</p><p>・X → <a href="https://x.com/genspark_japan" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠https://x.com/genspark_japan⁠⁠⁠</a></p><p>・YouTube → <a href="https://www.youtube.com/@Genspark-Japan" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠https://www.youtube.com/@Genspark-Japan⁠⁠</a></p><p><br /></p><p>AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。</p><p><br /></p><p>【目次】</p><p>0:00 どっちが生成AI画像?</p><p>0:44 ふたつの派閥</p><p>4:21 設計図を作るAI</p><p>8:42 設計図派と絵の具派、どっちがいい?</p><p>12:36 絵の具派の仕組みとは?</p><p>18:44 文字を文字として描かない</p><p>22:33 設計図を生み出すトリック</p><p>29:44 AIが生み出した「作風」の価値</p><p>40:02 【PR】デザインもできるAIサービス</p><p><br /></p><p>【参考文献】</p><p>◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」( <a href="https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text⁠⁠</a> )</p><p>→絵の具派が文字書くの苦手な話。</p><p>◯Exxact Blog「Diffusion &amp; Denoising Explained」( <a href="https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai⁠⁠</a> )</p><p>◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」( <a href="https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as⁠⁠</a> )</p><p>→拡散モデルの学習の仕組み(ノイズから復元する)について。</p><p>◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」( <a href="https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui⁠⁠</a> )</p><p>→設計図派(v0)がTailwind CSSのコードを生成することについて。</p><p>◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」) <a href="https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/⁠⁠</a> )</p><p>→業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向=設計図派寄りに合流しつつあることについて。</p><p>◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」( <a href="https://arxiv.org/abs/2311.06495" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://arxiv.org/abs/2311.06495⁠⁠</a> )</p><p>→LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。</p><p>◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」( <a href="https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I⁠⁠</a> )</p><p>→拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。</p><p><br /></p><p>【画像クレジット】</p><p>こいぬ座 / Canis Minor</p><p>Credit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani</p><p>出典: <a href="https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/⁠⁠</a></p><p>ライセンス: CC BY 4.0</p><p>※本動画では星座線を追記する改変を行っています</p><p><br /></p><p>【サポーターコミュニティへの加入はこちらから!】</p><p><a href="https://yurugengo.com/support" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://yurugengo.com/supp