ЦИПР-2026. Александр Сабуров, РСХБ. Про применение ML-моделей, собственную лабораторию ИИ и автоматизацию миграции устаревших макросов

Продолжаем серию интервью с ЦИПР-2026!

Сегодня в гостях Александр Сабуров, руководитель департамента больших данных РСХБ. Узнаем:\ - Какие направления применения моделей машинного обучения обеспечивают основной объем прогнозируемого миллиардного дохода банка?

- Каковы особенности запуска собственной лаборатории искусственного интеллекта и какие ключевые принципы работы лежат в ее основе?

- Какая экономия времени и ресурсов достигается за счет автоматизации миграции устаревших макросов на современный стек внутри единой платформы данных?