盘点AI人才热：最火的岗位是伪需求？招人要靠“刻板印象”？对谈科技猎头Damon-Vol 103

AI 正在改写招聘，招聘现场却越来越荒诞：有公司找“十年以上量产经验、最好三十岁以内”的研发负责人，有公司的创始人自己都说不清新岗位到底要干嘛。

这期请回「脑放电波」早期主播、创始人猎头 Damon——他创办了找人工具 PlugNow，过去约五年都在 AI 与硬科技招聘一线，见过大小公司抢同一批人，也见过“面试第一轮变成公司先吸引”。

AI 把找人变快了，为什么招对人还是这么难？你的简历，正在被谁、按什么标准筛选？

02:15　Agent Engineer：新岗位撞上旧招聘科技公司的创始人，可能差不多一半一半的状态。

Damon 把 Forward Deployed Engineer（FDE）解释成“驻场工程师”：先到客户公司理解业务，再把 AI 场景搭起来；不请 FDE 的公司，往往会直接招聘 Agent Engineer。

一家公司的岗位名是“Agent 算法工程师”，坚持寻找算法背景；Damon 核对需求后，没有一项工作涉及 PyTorch、TensorFlow 或模型训练。

JD 来自 DeepSeek 生成，“算法”仍被 HR 当作不能删除的关键词；Damon 称它是抠不下来的“思想钢印”。

Damon 判断，这类岗位更看重软件基础、技术社区跟进和快速学习；他以插件化的开源 Agent 框架 DeepSeek Harness、开源 Coding Agent Grok Build 为例，提醒听众工具迭代按周发生，和传统算法岗位不是一回事。

20:08　十人公司与中型公司，开出同一张人才画像无论你是大公司，还是中型公司，还是小公司，咱们的招聘系统，差不多都一样。

Damon 举例：十人公司招聘海外首席营销官（CMO）或海外增长一号位，中型公司招聘同类岗位，人才画像会“一模一样”。

他在硬件出海项目里看到，招聘方围绕固定的百余家公司找人，常见筛选项是来源公司、年龄与跳槽频率。

Damon 把画像趋同归因于人才流动：中型公司的 HR 进入小公司，会把原公司的招聘模板一并带过去。