#65 - Jak AI uczy się człowieka? Personalizacja, emocje i polskie modele | dr Jan Kocoń

W dzisiejszym odcinku rozmawiam z dr. Janem Koconiem z Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej o tym, czy AI rzeczywiście nas rozumie, jak rozpoznaje nasze emocje i preferencje oraz w jaki sposób może wpływać na nasze decyzje.

Modele językowe potrafią prowadzić coraz bardziej naturalne rozmowy, rozpoznawać emocjonalny wydźwięk naszych wypowiedzi i dopasowywać odpowiedzi do konkretnego użytkownika. Czy oznacza to jednak, że rzeczywiście rozumieją język i człowieka? A może skuteczne przewidywanie naszych reakcji wystarcza, żeby wpływać na nasze decyzje?

W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać na te tematy z doktorem Janem Koconiem z Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej, który pełnił funkcję kierownika naukowego projektu PLLuM, czyli polskiego modelu językowego.

W tej rozmowie poruszamy m.in. następujące kwestie:

- Czy model, który przewiduje kolejne tokeny, może rzeczywiście rozumieć język, tworzyć model świata i rozumować?- Na ile sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać ludzkie emocje i dlaczego tak łatwo przypisujemy jej świadomość, intencje oraz empatię?- Jak personalizacja pozwala modelom przewidywać nasze reakcje i gdzie przebiega granica między dopasowaniem a manipulacją?- Dlaczego potrzebujemy polskich modeli językowych, jak powstał PLLuM i czy własne modele mogą zwiększyć naszą niezależność technologiczną?- Jak sztuczna inteligencja może pomagać osobom z niepełnosprawnościami oraz wspierać analizę danych medycznych?- Czy możemy dopasować AI do ludzkich wartości, ograniczyć halucynacje i ustalić odpowiedzialność za decyzje podejmowane przy pomocy modeli?

Dr inż. Jan Kocoń jest adiunktem w Katedrze Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej. W swoich badaniach zajmuje się dużymi modelami językowymi, przetwarzaniem języka naturalnego, personalizacją oraz rozpoznawaniem emocji i subiektywności w języku. Był kierownikiem naukowym projektu PLLuM.

Profil PWr: https://ai.pwr.edu.pl/pl/people/jan-koconProjekt PLLuM: https://pllum.org.pl/

Rozdziały:00:00:00 Wstęp00:00:55 Czy modele językowe rozumieją język?00:06:25 Model świata i rozumowanie AI00:09:16 Czy AI rozumie emocje?00:11:18 Antropomorfizacja i empatia00:13:20 Korzyści i zagrożenia empatycznych modeli00:17:23 Personalizacja modeli językowych00:18:31 Subiektywność i mowa nienawiści00:24:55 Jak AI modeluje człowieka?00:28:49 AI jako narzędzie komunikacji00:31:12 Personalizacja a manipulacja00:37:39 Dlaczego potrzebujemy polskich modeli?00:44:13 Jak powstał PLLuM?00:49:55 Suwerenność technologiczna00:55:24 Czy Polska może dogonić USA i Chiny?00:56:02 AI w medycynie01:00:56 Alignment i wartości01:05:33 Czy da się kontrolować AI?01:07:26 Halucynacje i błędy modeli01:11:23 Odpowiedzialność za decyzje AI

Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane".

Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy.

Wsparcie projektu (Patronite): https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane