ATA 831 Esto es lo que le faltaba a tu IA para ser útil de verdad

<p>Hoy te traigo un episodio que llevaba tiempo queriendo grabar. En el episodio 829 te hablé sobre skills, pero me quedé con la sensación de haberme enrollado sin mostrar nada concreto. Así que le he dado la vuelta a la tortilla y en esta ocasión te traigo siete MCPs que he seleccionado uno a uno para que veas de qué va esto del Model Context Protocol y, sobre todo, para que compruebes cómo transforman lo que puede hacer tu inteligencia artificial.</p><p>Porque hay que decirlo claro: la IA es tonta. Literalmente. No sabe qué hora es, no sabe leer un archivo, no sabe si tienes issues abiertos en GitHub, no sabe cómo te llamas. Cada vez que empiezas una conversación con cualquier modelo de lenguaje, empiezas de cero. Y aquí es donde entran los MCPs, que no son ni más ni menos que herramientas: manos, ojos y oídos para que la IA pueda hacer cosas útiles de verdad.</p><p>El Model Context Protocol es un estándar abierto creado por Anthropic que funciona como un *USB-C para la IA*. Un conector universal que permite que cualquier aplicación de IA se conecte con cualquier fuente de datos o herramienta externa. Y lo mejor es que no es propietario, al contrario que los plugins de ChatGPT. Cualquiera puede crear un MCP, y de hecho te cuento cómo hacerlo con Python o Rust.</p><p>En este episodio repaso siete MCPs que uso en mi día a día. Empiezo por el Filesystem, que permite a la IA leer, escribir, buscar y editar archivos en tu sistema, con control de acceso para que no haga tonterías. Sigo con el SQLite, ideal para consultar bases de datos locales de agenda, finanzas o cualquier aplicación que uses. Después llega el GitHub, el servidor oficial de GitHub escrito en Go, que te permite gestionar issues, pull requests, repositorios y mucho más sin salir del chat.</p><p>También te hablo del Web Fetch, que permite a la IA leer páginas web y convertirlas a Markdown ahorrando una barbaridad de tokens. Y del Time, que es una tontería pero imprescindible: la IA puede saber la hora en cualquier huso horario del mundo. Luego está el Memory, que construye un grafo de conocimiento persistente para que la IA recuerde quién eres, qué prefieres y qué proyectos tienes entre manos, incluso entre sesiones. Y por último, el Sequential Thinking, una herramienta de razonamiento paso a paso que obliga a la IA a pensar de forma estructurada cuando se enfrenta a problemas complejos.</p><p>También hablo de cómo configurar estos MCPs en OpenCode, Claude Desktop y VS Code, y cuánto consumen d