AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus über 30 AI Audits

Über 30 AI Visibility Audits. Tausende ausgewertete Prompts. Und ein Muster, das sich immer wieder zeigt: Die Firmen, die in ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. sichtbar sind, machen bestimmte Dinge einfach richtig – und die, die es nicht sind, tappen fast immer in dieselben Fallen.

Timon und Johanna packen in dieser Folge alles aus, was sich aus echten AI-Audit-Daten als Muster herauskristallisiert hat:

→ Quick Wins: Inverted Pyramid, Co-occurrence von Brand & Thema, didaktisch statt werblich formulieren

→ Entity & Offpage: Warum ein einziger Wikidata-Fehler deine gesamte KI-Antwort verzerren kann

→ Quellenautorität: Warum hohe Markenerwähnung ohne Zitierung ein Alarmsignal ist

→ Systemeigenheiten: Warum ein gutes Google-Ranking nicht automatisch gute Sichtbarkeit in LLMs bedeutet – und wie sich ChatGPT, Perplexity und Gemini fundamental unterscheiden

→ Technical GEO: Warum YouTube gerade zum wichtigsten Quellmultiplikator für AI Overviews und Gemini wird

Kein Theorie-Talk, sondern konkrete Muster aus echter Audit-Praxis – für alle, die verstehen wollen, warum ihre Marke in der KI-Suche (nicht) auftaucht.

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