EP 211 - کوروش کوچکیان صبور | مهندسی تبلیغات و یادگیری ماشین در متا

کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.

الگوریتم‌های تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار می‌کنن، مدل‌ها چطور از رفتار کاربران یاد می‌گیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی داده‌های آموزشی و عملکرد این سیستم‌ها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصی‌سازی در دنیای ایجنت‌ها، رقابت شرکت‌های بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندس‌ها ایجاد می‌کنه.

00:00 ‎- ‏بخش‌هایی از گفتگو

01:42 ‎- ‏مسیر حرفه‌ای کوروش و تجربه کار در شرکت‌های بزرگ

17:47 ‎- ‏سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا

20:24 ‎- ‏حریم خصوصی، داده‌های آموزشی و کمبریج آنالیتیکا

31:50 ‎- ‏ایجنت‌های هوش مصنوعی و رقابت شرکت‌ها

40:00 ‎- ‏مارک زاکربرگ و آینده پلتفرم‌های متا

44:45 ‎- ‏مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان

51:20 ‎- ‏نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب تبلیغات

01:04:36 ‎- ‏آینده تبلیغات در دنیای ایجنت‌ها

01:12:01 ‎- ‏ارتباط ایجنت‌ها با سرویس‌ها و فروشگاه‌ها