#181 Topic: Lohnen sich lokale KI-Modelle?

<p>In dieser Folge besprechen wir die steigende Performance kleinerer Open Weight Modelle wie Qwen 3.8 27B und ihre Rolle auf Consumer-Hardware. Wir beleuchten die Hardware-Anforderungen, finanzielle Aspekte von lokal betriebenen Modellen sowie deren Integration in Anwendungen. Zudem diskutieren wir, warum solche Modelle trotz hoher Qualität finanziell oft nicht lohnenswert sind und welche politischen und wirtschaftlichen Einflüsse im Spiel sind.</p><p><br /></p><p>---</p><p><br /></p><p>Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:</p><p>https://www.buymeacoffee.com/todocast</p><p><br /></p><p>---</p><p><br /></p><p>Artificial Analysis Index Vergleich:</p><p>https://artificialanalysis.ai/</p><p><br /></p><p>Claude Desktop und Claude Code mit lokalen Modellen via Ollama:</p><p>https://x.com/dr_cintas/status/2093408889840488858</p><p><br /></p><p>Twitter-Beitrag von technmak zum Schedulen freier Hardware:</p><p>https://x.com/technmak/status/2095953347157352620</p><p><br /></p><p>---</p><p><br /></p><p>todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast:</p><p>https://todoshop.io</p><p><br /></p><p>todo:cast auf TikTok:</p><p>https://www.tiktok.com/@todo_cast</p><p><br /></p><p>todo:cast auf Instagram:</p><p>https://www.instagram.com/todo_cast</p><p><br /></p><p>todo:cast auf YouTube:</p><p>https://www.youtube.com/@todo_cast</p><p><br /></p><p>Feedback und Anregungen:</p><p>todopodcast@outlook.com</p>