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#372.src - Dev AI: Les bests practices pour construire un modèle avec Gabriel de Marmiesse
"La reproductibilité, c'est un truc que moi, j'ai l'impression que l'industrie a abandonné"
Le D.E.V. de la semaine est Gabriel de Marmiesse, technical staff chez Kyutai. Dans cet épisode, il lève le voile sur le quotidien d'un dev AI : entre code non déterministe, gestion de fichiers de teraoctets et galères de GPU, rien n'est jamais simple. Gabriel partage comment la recherche et l'engineering s'opposent (et se complètent), pourquoi l'open source vit une crise de confiance à l'ère des LLM, et ce qui distingue fondamentalement le dev AI du dev classique. Il explique aussi comment son équipe tente de démocratiser l'audio, la trad en live, et les world models. On ressort avec les câbles qui chauffent, mais les idées claires !
Chapitrages00:00:53 : Promesse de l'informatique
00:01:52 : Présentation de Gabriel
00:05:06 : Chez Kyutai, l'open source
00:09:48 : Naissance d'Invincible Voice
00:13:09 : Poids et déploiement des modèles
00:23:27 : L'histoire de l'IA moderne
00:30:37 : Écrire un modèle en code
00:34:29 : Pourquoi les résultats varient
00:39:35 : Du labo au produit
00:45:37 : Le casse-tête des GPU