MIT Sloan Review Brasil

← MIT Sloan Review Brasil3 Sept · 38 min

Do piloto para a estratégia com sucesso

Do piloto para a estratégia com sucesso3 Sept38 min

<p>Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Daniel Hoe, da Salesforce, sobre  uma jornada que começou na engenharia eletrônica, no auge do boom das telecomunicações, passou por  anos de vendas e chegou à liderança de marketing da companhia na América Latina. Daniel conta que  entrou na empresa atraído pela computação em nuvem, numa época em que o mercado ainda não entendia  nem o modelo de assinatura, e usa aquela decisão como espelho do momento atual. </p><p>A conversa organiza o debate sobre inteligência artificial em torno de uma distinção simples. Existe o que  o mercado discute em voz alta, que são modelos e semicondutores, e existe o que decide se um projeto vai  para produção, que são dados acionáveis, processos remapeados e a escolha de quais respostas do agente  precisam ser previsíveis. Daniel descreve clientes que ficaram desesperados quando o agente respondia  coisas diferentes para a mesma pergunta e explica por que, em preço e política, previsibilidade vale mais  do que criatividade. </p><p>O ângulo de liderança aparece com força na parte final. Daniel fala sobre times latino-americanos menores  que seus pares globais e sobre o momento de pânico do próprio time, que estava atolado em execução e  sem tempo para estudar. A saída não foi um programa de treinamento, foi começar a mexer nas  ferramentas e ver o que sai do outro lado. E fala do papel de quem lidera, que sai da gestão de pessoas para  a orquestração de trabalho entre pessoas e agentes. </p><p>Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: </p><p>- O padrão que se repete em cada revolução tecnológica desde a máquina a vapor </p><p>- A diferença entre resposta determinística e resposta probabilística em um agente </p><p>- Dados investidos que não estão acionáveis nas empresas brasileiras </p><p>- O custo de automação que superou o custo do processo humano </p><p>- Responsabilidade compartilhada quando o agente de IA erra </p><p>- A mudança de carreira de gestor de pessoas para construtor e orquestrador </p><p>Um episódio para líderes de marketing, tecnologia e operação que precisam decidir onde a IA entra  primeiro e como provar que valeu.</p>