
← MIT Sloan Review Brasil5 days ago · 55 min
EP 22 | Ana Paula Peres, Creditas: O que só quem fica aprende?
<p>Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Ana Paula Peres, da Creditas, sobre uma trajetória que começou na administração, passou por agência e multinacionais e chegou a uma fintech onde ela entrou para cuidar de mídia paga e acabou reunindo growth, performance, branding e MarTech sob a mesma liderança. Ana conta como esse escopo foi crescendo sem convite formal e o que aprendeu ao permanecer mais de sete anos no mesmo lugar, acompanhando produtos que deram certo e apostas que deixaram de existir.</p><p><br></p><p>A conversa organiza um debate que costuma ficar solto quando o assunto é inteligência artificial no marketing. Antes de discutir ferramenta, Ana volta à infraestrutura: a camada de dados que captura os sinais, o contexto que precisa ser escrito com o mesmo cuidado com que se explica um processo para uma pessoa nova e os modelos de atribuição que substituem a lógica do último clique. É esse conjunto que determina se a IA vai acelerar a operação ou apenas produzir resposta rápida e pouco confiável.</p><p><br></p><p>O ângulo de liderança aparece nos dois sentidos. De um lado, o líder que usa IA para atravessar barreira técnica e chegar ao time com hipótese pronta em vez de demanda vaga. De outro, o líder que precisa sustentar clareza de objetivo em um mercado que muda de regra a cada semana, num momento em que parte das equipes ainda associa automação a perda de emprego. Ana descreve como a Creditas fez essa passagem, incluindo uma campanha publicitária produzida inteiramente com IA e os casos em que o agente simplesmente não valeu o tempo de ajuste.</p><p><br></p><p>Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:</p><p>- MarTech como ponte entre arquitetura de dados e plataformas de mídia</p><p>- O fim do último clique como métrica de sucesso</p><p>- A mudança do comportamento de busca com LLMs e redes sociais</p><p>- Agentes que diagnosticam e aplicam mudanças em mídia paga</p><p>- O critério para decidir quando a IA não compensa</p><p>- Carreira, permanência e liderança como serviço</p><p><br></p><p>Um episódio para quem lidera marketing, growth ou transformação digital e precisa transformar volume de dado em decisão de negócio.</p>