#714.Tibo 谈 Codex：harness 总比模型快一步

📝 本期播客简介

本期我们克隆了：The Pragmatic Engineer · Building Codex with Tibo Sottiaux

原内容更新时间：2026-09-09

本期节目邀请 Codex 创始团队成员、现任 OpenAI Core Products & Platform 负责人 Tibo，回顾 Codex 从内部研究项目走向产品的过程。对谈从 Tibo 在谷歌和 DeepMind 的经历开始，聊到他为何加入 OpenAI，以及早期 ASWE 项目如何逐渐发展为 Codex。

节目重点拆解了 Codex 的工程选择：为什么核心 Agent 使用 Rust 编写，为什么 Codex CLI、SDK 和应用服务器选择开源，以及为什么 Codex 不绑定 OpenAI 的模型。Tibo 也解释了 harness 如何为模型提供安全、可靠和高效的“拐杖”，以及模型能力增强后，harness 为什么会逐渐变薄。

后半部分聚焦 AI 如何改变软件工程的完整生命周期：自动化 code review、安全检查、依赖升级和架构重构，维护成本下降后会带来怎样的工程变化，以及 Codex 如何融入 OpenAI 内部的文档、Slack、代码库和新人入职流程。节目还深入讨论了 Codex 与 ChatGPT 合并时的系统挑战，以及 Tibo 如何用 ChatGPT Work 和 Codex 管理日常工作。

👤 本期嘉宾

Tibo 是 Codex 早期创建者之一，Codex 作为产品刚起步时便参与其中，此后持续带领 Codex 团队。目前他负责 OpenAI 的 Core Products & Platform 组织，该组织也包括 Codex。

在加入 OpenAI 之前，Tibo 曾在谷歌和 DeepMind 工作。他在谷歌参与过提升移动端网络速度的项目，后来加入谷歌地图团队，负责评价系统；在 DeepMind 期间，他长期从事研究基础设施和研究工具建设，也参与过早期大语言模型对话系统的内部探索。Tibo 的经历横跨应用数学、创业、研究基础设施、模型和产品工程，因此能从工程、研究和产品协同的角度解释 Codex 是如何被构建出来的。

⏱️ 时间戳

00:48 从乡村电脑到OpenAI

06:13 从DeepMind对话到OpenAI