第248回「見えない待ち行列と『リトルの法則』 —— AIはなぜ私たちの仕事を終わらせないのか」

<p>【メッセージ募集】</p><p>番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。</p><p><a href="https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7">https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7</a></p><p><br></p><p>【今回の内容】</p><p>さて今回は、見えない待ち行列と「リトルの法則」についてのお話です。AIで仕事の入口が速くなっても、人間の確認や承認が追いつかなければ、未完了の仕事が山積みになります。消えたように見える行列がどこへ移ったのかを探っていきます。</p><p><br></p><p>久米村さん、AIで作業が速くなったのに、なぜ仕事が終わらないのかというお話ですね？</p><p><br></p><p>【今日の質問】</p><p>・スターバックスのモバイルオーダーがレジの列を受け渡し台へ移した仕組み</p><p>・中にある数イコール入ってくる速さ掛ける滞在時間というリトルの法則</p><p>・観覧車の列や未完了の仕事から待ち時間を逆算できる理由</p><p>・複雑な現場でも成り立つ法則がデータの嘘発見器になる使い方</p><p>・稼働率が100％に近づくと待ち時間が急増するキングマンの公式</p><p>・列が長くなるほど管理作業が増え、処理能力まで落ちる死の螺旋</p><p>・列が短くても諦め、途中離脱、受付拒否が隠れている可能性</p><p>・トヨタのかんばん方式やZARAが仕掛品を絞って時間を縮める考え方</p><p>・道路や窓口の処理能力を増やすほど新しい需要を呼ぶ誘発需要</p><p>・AIの生成量ではなく確認、承認、公開までのスループットを改善する配置方法</p><p><br></p><p>【出演者】</p><p>■久米村隼人</p><p>ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。</p><p>大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了</p><p><br></p><p>■DJ Nobby</p><p>キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby&#39;s Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。</p><p>大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。</p><p><br></p><p>DATAFLUCTウェブサイト</p><p><a href="https://datafluct.com">https://datafluct.com</a></p>