#6 - Edine Olijve-Watkinson over AI-adoptie en datakwaliteit

Waarom haalt 9 van de 10 organisaties geen waarde uit AI? Spoiler: het ligt niet aan de tech. In deze zesde aflevering van Tech aan Tafel schuift voor het eerst een gast aan: Edine Olijve-Watkinson van InSpark, Microsoft 365 MVP en Copilot-specialist. Milan was er even niet, dus Bouke en Edine bespreken waarom slechte datakwaliteit en gebrekkige adoptie de bottlenecks zijn. En wat je er concreet aan doet.

In deze aflevering: hoe je SharePoint AI-klaar maakt met metadata, versiebeheer en governance, waarom 9 van de 10 data-opruimplannen stranden na het eerste gesprek en hoe een gemeente wél een heel jaar doorzette om haar data op orde te krijgen. Plus: waarom e-learnings en handleidingen nooit genoeg zijn voor echte adoptie en waarom de Microsoft-Anthropic samenwerking fantastisch is — maar voor Europese gebruikers voorlopig deels buiten bereik blijft.

Shownotes

00:00 – Intro: wat houdt bedrijven écht tegen bij AI?

03:50 – De meest gestelde vraag aan Edine na haar presentaties

04:20 – De twee echte bottlenecks: datakwaliteit en adoptie

05:55 – Wat is datakwaliteit eigenlijk?

11:29 – Voorbeelden: Copilot toont salarissen van de directie en HR-beoordelingen van collega's...

13:00 – Succesverhaal: een gemeente die een jaar lang haar SharePoint opruimde

24:52 – AI-adoptie in Nederland: stand van zaken

27:13 – Dé fout: AI implementeren omdat het AI is, zonder te weten welk probleem het oplost

28:06 – Procesanalyse is eindelijk cool — en soms is Power Automate genoeg