Enteratec 228: Claude genera imágenes con Stable Diffusion en local gracias a MCP

Este capítulo del consultorio de Enteratec arranca, como tantos otros, durante el paseo de la oficina a casa. Esta vez la banda sonora corre a cargo de los jardineros y sus sopladores de hojas de combustión. Llega el otoño, caen las hojitas y el ruido ambiente salta por los aires. ¿De verdad no existen sopladores eléctricos? Tras este pequeño desahogo, que volverá a asomar más de una vez a lo largo del episodio, llega el plato fuerte: un montaje con Claude que ha cambiado por completo la forma de trabajar con esta IA.

El gran hueco de Claude: no genera imágenes

Claude es el asistente principal del día a día. Sirve para programar, montar proyectos, organizar cuentas y un montón de cosas más. Pero tiene una carencia que inquieta bastante: no genera imágenes. Resulta curioso que una IA tan potente no pueda hacerlo, mientras que ChatGPT y Gemini lo bordan. Precisamente por eso, esas dos IA también están contratadas, solo para generar imágenes.

En un caso real, esto se convierte en una tortura. Pongamos que le pides a Claude una web completa, de principio a fin, como la de VozCaster. Le das unas especificaciones concretas: cómo debe ser, qué imágenes lleva, qué textos y con qué estilo. Y le dejas claro que no te moleste hasta terminar, porque vas a estar a otra cosa.

Claude se pone a escribir el código, la estructura y los textos, que le salen muy bien. Pero en cuanto necesita una imagen, se para y te la pide. Tú, que estabas tan tranquilo tomándote un café, tienes que:

abrir otra herramienta, ya sea Gemini, ChatGPT o la que sea;

generar la imagen;

descargarla;

pasársela a Claude;

y repetir el proceso con cada imagen.

Si la web tiene 25 imágenes, ya te puedes imaginar. Un trabajo que podría resolverse de una sola vez, con la especificación completa, acaba convertido en una cadena de interrupciones. Y el objetivo era justo el contrario: darle una tarea y que la termine, imágenes incluidas, sin cambiar de pestaña ni de servicio.

La solución: MCP, el enchufe universal de la IA