Hands-On AI - בינה מלאכותית בארגונים

← Hands-On AI - בינה מלאכותית בארגונים5 jul · 58 min

התפקיד שלא היה קיים, ולמה כל ארגון יצטרך אחד - שיחה עם איל אליקים

התפקיד שלא היה קיים, ולמה כל ארגון יצטרך אחד - שיחה עם איל אליקים5 jul58 min

<p>ישבתי לשיחה עם <a href="https://www.linkedin.com/in/eyal-eliakim-9a5668a8/" target="_blank" rel="noopener noreferer">איל אליקים</a>, ה-Head of AI של Team8, ויצאתי עם המוני עצות מועילות.</p><p>עצם התפקיד שלו הוא כבר הסיפור: לפני כמה שנים &quot;Head of AI&quot; לא היה קיים בכלל. היום זה התפקיד שאומר שהארגון הבין שיש כאן טרנספורמציה, ושמישהו צריך להוביל אותה.</p><p>הנה כמה מהתובנות מהשיחה:</p><ol><li>לא &quot;צוות AI שבונה לכולם&quot;. ב-Team8 אנשי הכספים בונים לעצמם את האוטומציות, אנשי השיווק לעצמם. צוות ה-AI בונה תשתית ויכולות חדשות (למשל: מחקר שוק שסורק פי כמה יותר בעיות ממה שאנליסטים הספיקו פעם).</li><li>דמוקרטיזציה של ידע. הרעיון הכי חזק בשיחה בעיני: להוציא את הידע מהראש של האנשים ולהפוך אותו לנגיש ל-AI. פרקטית זה אומר לתמלל פגישות, לתעד החלטות (כולל הלמה, לא רק המה), ולחבר את הפלטפורמות שמתקשרים בהן.</li><li>סטארטאפים צריכים להישאר קטנים. צוות ההקמה הקלאסי עדיין נכון, אבל במקום לגייס מיד 4-5 מפתחים ל-MVP, כל אחד צריך להיות &quot;המהנדס של עצמו&quot; בתחום שלו, ולנהל אג&#39;נטים.</li><li>תפקידים חדשים נולדים מול העיניים: Go-to-Market Engineer (מבין שיווק ומכירות לעומק וגם יודע לבנות אג&#39;נטים), ומודל AI Champions בארגונים ותיקים.</li><li>כולם מספידים את מנהלי המוצר, ואנת&#39;רופיק דווקא מגייסת אותם בכמויות. הסקיל שמנצח: ידע טכני + הבנה עמוקה בדומיין. או במילים שלו: עזוב טייטלים, בוא נקרא לכולם בילדר.</li></ol><p>איל רואה את השינוי הזה גם מבפנים וגם דרך חברות הפורטפוליו, ושווה כל דקה.</p><p>ערך במסירות: רועי ווסט.<br>מארח: אייל מרקוס, מעביר <a href="eyalmarcus.com " target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">הרצאות, סדנאות וליווי להטמעת AI בארגונים</a>.</p>