LCC 333 - A vendre OSS primitif TBE

Dans cet épisode de fin d'année plus relax que d'accoutumée, Arnaud, Guillaume, Antonio et Emmanuel distutent le bout de gras sur tout un tas de sujets. L'acquisition de Confluent, Kotlin 2.2, Spring Boot 4 et JSpecify, la fin de MinIO, les chutes de CloudFlare, un survol des dernieres nouveauté de modèles fondamentaux (Google, Mistral, Anthropic, ChatGPT) et de leurs outils de code, quelques sujets d'architecture comme CQRS et quelques petits outils bien utiles qu'on vous recommande. Et bien sûr d'autres choses encore.

Enregistré le 12 décembre 2025

Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-333.mp3 ou en vidéo sur YouTube.

News Langages Un petit tutoriel par nos amis Sfeiriens montrant comment récupérer le son du micro, en Java, faire une transformée de Fourier, et afficher le résultat graphiquement en Swing https://www.sfeir.dev/back/tutoriel-java-sound-transformer-le-son-du-microphone-en-images-temps-reel/

Création d'un visualiseur de spectre audio en temps réel avec Java Swing. Étapes principales : Capture du son du microphone. Analyse des fréquences via la Transformée de Fourier Rapide (FFT). Dessin du spectre avec Swing. API Java Sound (javax.sound.sampled) : AudioSystem : point d'entrée principal pour l'accès aux périphériques audio. TargetDataLine : ligne d'entrée utilisée pour capturer les données du microphone. AudioFormat : définit les paramètres du son (taux d'échantillonnage, taille, canaux). La capture se fait dans un Thread séparé pour ne pas bloquer l'interface. Transformée de Fourier Rapide (FFT) : Algorithme clé pour convertir les données audio brutes (domaine temporel) en intensités de fréquences (domaine fréquentiel). Permet d'identifier les basses, médiums et aigus. Visualisation avec Swing : Les intensités de fréquences sont dessinées sous forme de barres dynamiques. Utilisation d'une échelle logarithmique pour l'axe des fréquences (X) pour correspondre à la perception humaine. Couleurs dynamiques des barres (vert → jaune → rouge) en fonction de l'intensité. Lissage exponentiel des valeurs pour une animation plus fluide. Un article de Sfeir sur Kotlin 2.2 et ses nouveautés - https://www.sfeir.dev/back/kotlin-2-2-toutes-les-nouveautes-du-langage/

Les guard conditions permettent d'ajouter plusieurs conditions dans les expressions when avec le mot-clé if Exemple de guard condition: is Truck if vehicule.hasATrailer permet de combiner vérification de type et condition booléenne La multi-dollar string interpolation résout le p