AI 晶片快燒掉了？台灣散熱技術如何成為救星？| 思想實驗室 Video Podcast ep110：ft.高柏科技技術專家 林唯耕教授

📌 當全球瘋搶 GPU 與堆疊算力，我們是否忽略了物理世界中最致命的邊界限制——熱量？

演算法可以持續優化、模型可以無限制擴大，但晶片運算產生的廢熱不會憑空消失。

當最新的 AI 伺服器晶片功耗飆升至 3.7 kW，傳統加裝風扇、加大風量的氣冷方案早已撞上物理牆。

本集《思想實驗室 Video Podcast》，我們一起探討：

✅ 為何 800 瓦成為傳統風扇散熱無法逾越的瓶頸？

✅ 個人電腦裡常見的「熱管」，當年是如何解決人造衛星極端溫差的難題？

✅ 為何 1 c.c. 的水變成蒸氣，帶走熱量的效能竟遠勝純銅金屬？

✅ 太空熱管一根 1,000 美元，台灣供應鏈如何靠高良率降至 1 美元並掌握 global 關鍵生態？

✅ 黃仁勳為何說不必人人學寫程式，實體物理世界的機械人才反而最欠缺？

⚡ 當虛擬算力狂奔，唯有能將熱量帶走的物理技術，才能將下一代 AI 真正帶入現實！

本集邀請高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕，從航太熱控經驗出發，解析 AI 高算力、半導體與高功率系統的散熱挑戰，帶你看懂熱如何成為科技發展的關鍵戰場。

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