[速報回]GPT-6でまずやること。トークン消費量を8割減らす方法(ep.102)

<p>※収録日：2026/09/07</p><p>【1周年祭のお知らせ】</p><p>初の単独イベント「おちつきAIラジオ 1周年祭 2026」を、2026年10月3日（土）に東京で開催します。</p><p>▼チケットのお申し込みは、こちらのページから。</p><p><a href="https://ochitsuki-ai.com/e/1st/pod102"><u>https://ochitsuki-ai.com/e/1st/pod102</u></a></p><p><br></p><p>▼「1年後のAI予測」投稿フォーム</p><p>番組企画に使います！イベントに来られない方も、どなたでもご参加いただけます。事前に集めた予測を当日読み上げ、2周年イベントで答え合わせをします！</p><p><a href="https://forms.gle/xzgHP9AFfMgEUXGfA"><u>https://forms.gle/xzgHP9AFfMgEUXGfA</u></a></p><p><br></p><p>【トーク内容】</p><p>GPT-6 Astraが出た今、最初にやるべきは「これまで積み上げた自作の仕組みを捨てること」。しぶちょーが2〜3ヶ月かけて作った仕組みを思い切って捨てたら、トークン消費が9割から2割へ、つまり8割減りました。なぜ古い仕組みが「負の遺産」になるのか、どこから捨てればいいのかを実体験で話します。</p><p>後半は、しぶちょーの技術士・かねりんのG検定受験を入口に「AI時代に資格は何の証明になるのか」を語り合います。Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、世界モデルAtlas、Geminiの助言で山で遭難した事件も。</p><p><br></p><p>【目次】</p><p>00:00:00 オープニング：1周年イベント（10/3）の申込状況</p><p>00:04:34 GPT-6 Astra登場：積み上げた仕組みは全部捨てて作り直せ</p><p>00:12:45 Codexは真の20倍。仕組みを捨てたらトークン消費8割減</p><p>00:22:36 Claude Fable 5.1リリース：性質はCodex寄りに</p><p>00:30:57 Gemini 3.8 Flash：性能競争から一歩降りた？</p><p>00:38:36 Geminiの助言で遭難：AIに任せてはいけない領域</p><p>00:47:40 世界モデルAtlas：空間生成と自動運転のデータ拡張</p><p>00:58:27 かねりんG検定受験報告：勉強1時間半で手応えは？</p><p>01:10:04 G検定・E資格は何の証明になるのか</p><p>01:19:23 統計検定と技術士：AI時代こそ専門性が生きる</p><p>01:26:34 資格は「体系的な地図」。深掘り回のネタバレも</p><p>01:31:58 エンディングトーク：レビュー100件超・お便り募集</p><p>01:34:34 アフタートーク</p><p><br></p><p>【今回取り上げたトピック】</p><p>1.OpenAIが「GPT-6 Astra」を発表</p><p><a href="https://openai.com/index/gpt-6-astra/"><u>https://openai.com/index/gpt-6-astra/</u></a></p><p>2.Anthropicが「Claude Fable 5.1」をリリース</p><p><a href="https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1"><u>https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1</u></a></p><p>3.Googleが「Gemini 3.8 Flash」をリリース　プロンプト1つで3Dゲーム生成、価格据え置きで大規模モデルに迫る</p><p><a href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/07/news031.html"><u>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/07/news031.html</u></a></p><p><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/"><u>https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/</u></a></p><p><a href="https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model"><u>https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model</u></a></p><p><a href="https://deepmind.google/fairwind-program/"><u>https://deepmind.google/fairwind-program/</u></a></p><p>4.Geminiの助言で遭難、食料も水も不足　ずさんな登山が浮き彫りにする「AI依存」の危険性</p><p><a href