Küçük Dil Modelleri (Small Language Model) Nasıl Gelişiyor? Nerelerde Kullanıyoruz?

<p>Latentshift Konferansı Hakkında Bilgi Almak İçin:</p><p><a href="https://latentshift.ai/tr/" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://latentshift.ai/tr/</a></p><p>Kişisel Web Sitem:</p><p><a href="https://fatihbildirici.com" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://fatihbildirici.com</a></p><p>Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi&#39;nde bu hafta yapay zeka ekosistemini, uzun bir süre devasa veri merkezlerine ve astronomik enerji tüketimine dayanan Büyük Dil Modelleri (LLM) etrafında şekillenmiş akımı, yapay zeka araştırmacısı Andrej Karpathy&#39;nin fiziksel gerçeklikten kopuk, yalnızca internetin puslu bir yansımasını ezberleyen &quot;bedensiz hayaletler&quot; olarak nitelendirdiği bu trilyon parametreli modellerin yerini, günümüzde doğrudan kişisel cihazlarımızda çalışabilen Küçük Dil Modelleri (SLM) konusunu detaylı olarak ele alıyoruz .Dyevasa veri setleriyle kasıtlı olarak &quot;aşırı eğitime&quot; (overtraining) tabi tutulan ve büyük modellerin mantık zincirlerinden bilgi damıtma (knowledge distillation) yöntemiyle faydalanan bu minyatür zihinlerin; bulut altyapılarına ihtiyaç duymaksızın akıllı telefonlarımızda, bilgisayarlarımızda ve otonom sistemlerimizde yüksek mahremiyet ve sıfır gecikmeyle çalışabilmesini ve bireyler, şirketler için önemini anlamaya çalışıyoruz.</p><p><br></p>