#95 AI Native FINN Co-founder und CTO Andreas Stryz über KI, Scrum, 98% und AI-reviewten Code

<p>FINN-CTO und Mitgründer Andreas Stryz erklärt, wie sein Team seit Tag eins radikal automatisiert, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie ein elfköpfiges Business-Automation-&amp;-AI-Team dezentral mehr bewirkt als jeder Chief AI Officer.</p><p>Bevor &quot;AI-first&quot; zum Buzzword wurde, war FINN schon &quot;automation native&quot; – seit der Gründung 2019. In dieser Folge spricht Elisabeth L&#39;Orange mit Andreas Stryz, CTO und Mitgründer des Auto-Abo-Unicorns FINN, darüber, wie das Unternehmen zwischen 2022 und 2024 den Umsatz von 3,2 auf 444 Millionen Euro katapultiert hat, größtenteils durch Automatisierung statt durch klassisches Personalwachstum. Andreas erzählt, warum er ein dediziertes &quot;Business Automation &amp; AI Manager&quot;-Team (BAAM) in jeder Abteilung verankert hat, wieso 98% aller Code-Reviews bei FINN inzwischen von KI gemacht werden, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie seine Agenten Edgar, Mr. Meeseeks, Cora, Hasso und Sally im Alltag arbeiten.</p><p><strong>Themen &amp; Timestamps:</strong></p><p>01:01 – Wer ist Andreas Stryz: Physiker, Informatiker, FINN-Mitgründer seit 2019</p><p>01:23 – FINNs Geschäftsmodell und warum operative Komplexität zur &quot;Automation Native&quot;-DNA führte</p><p>02:22 – Das Mantra &quot;Engineering for Efficiency&quot; statt Engineering um des Engineerings willen</p><p>03:14 – Unicorn-Status, 140 Mio. € Series D, Umsatzsprung von 3,2 auf 444 Mio. € (2022–2024)</p><p>05:11 – Das BAM-Team: Business Automation (&amp; AI) Manager – Entstehung, Rolle, warum jede Abteilung eine/n braucht</p><p>07:08 – Warum Andreas den klassischen &quot;Chief AI Officer&quot;-Ansatz für einen Fehler hält</p><p>08:21 – Die Faustregel für AI vs. deterministische Automatisierung: &quot;Braucht es einen Menschen für die Aufgabe?&quot;</p><p>10:55 – Der &quot;Singularitäts-Moment&quot; im Oktober/November 2025: Coding-LLMs drehen durch</p><p>12:47 – Kompletter Reorg des Tech-Departments, das Ende von Scrum als Ziel</p><p>15:32 – Career-Development-Framework, neue Rollenbilder, &quot;Identitätskrisen&quot; im Team</p><p>18:11 – Die Tool-Reise: OpenAI, Claude, Relevance AI, Lindy, Gemini – und was übrig blieb</p><p>19:27 – 98 % aller Pull Requests werden von KI reviewt; die neue Rolle des Platform Engineers</p><p>22:02 – SaaS-Spend-Governance: die 500-Euro-Schwelle und das CTO-Office als Kontrollinstanz</p><p>23:04 – Die drei größten KI-Hotspots: Engineering, Customer Care, Marketing</p><p>23:37