Şirketler İşlerine Yapay Zekayı Nasıl Entegre Edecek? AI Native Şirket Nasıl Olunur?

<p><strong>Kitap ve Makale Okuma Kulübü Fikri İçin:</strong></p><p><a href="https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitap" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitap</a></p><p>Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu haftaki bölümünde biraz şirketlerin son dönemde çok sevdiği <strong>AI-Native, AI-First, Agentic Enterprise</strong> gibi kavramların arkasına bakıyoruz. Şirkete ChatGPT lisansı dağıtmakla gerçekten AI-Native olmak arasındaki fark ne, hangi işleri AI’a vermek gerekiyor, insanın rolü nasıl değişiyor, neden asıl mesele model değil workflow, context ve öğrenme hızı? Bunu da birkaç keyifli kitap ve raporla yapıyoruz.</p><ul><li><strong>Marco Iansiti &amp; Karim R. Lakhani — </strong><em><strong>Competing in the Age of AI</strong></em><br>AI-native şirketlerde asıl meselenin tek tek AI use case’leri değil, şirketin <strong>operating architecture</strong>’ının değişmesi olduğunu anlatıyor. Özellikle <strong>scale, scope ve learning</strong> çerçevesi önemli. </li><li><strong>Ajay Agrawal, Joshua Gans &amp; Avi Goldfarb — </strong><em><strong>Prediction Machines</strong></em><br>AI’ı ekonomik olarak “prediction maliyetinin düşmesi” üzerinden okuyor. Bir girdinin maliyeti düştüğünde yalnızca o işi ucuzlatmıyor, çevresindeki karar ve iş modellerini de değiştiriyor.</li></ul>