Запуск нейросетей на ПЛИС. Краевой ИИ. Академическая деятельность.

В тридцать втором выпуске «Битовых масок» Антон Афанасьев и Алина Галичина разбираются в краевом искусственном интеллекте вместе с Иваном Дейнекой — заведующим лабораторией Высшей инженерно-технической школы ИТМО. Иван совмещает три роли сразу: инженерную, научную и преподавательскую, а его команда размещает нейросети на ПЛИС и SoC.

00:01:01 - Как тройка по физике привела Ивана в ИТМО и оптику

00:08:06 - Как совмещать три роли: инженер, преподаватель, научный сотрудник

00:18:27 - Как изменился студент и что ИИ-ассистенты делают с образованием

00:30:07 - Стек лаборатории: Qt, ПЛИС и собственные функциональные модули

00:35:22 - Редкие баги и идея ловить их нейросетью прямо в ПЛИС

00:48:46 - Почему DSP-процессоры — вымирающий вид

00:54:50 - На каких ПЛИС учить студентов и почему стоит попробовать несколько

01:18:28 - Оптимизация проекта: время компиляции, площадь и ресурс-балансинг

01:35:47 - Что такое краевой ИИ и зачем алгоритм переносят к источнику данных

01:41:39 - Какие модели размещают на ПЛИС

01:50:26 - Память как главное ограничение ПЛИС по сравнению с GPU