Waarom moeten we deze AI-boot missen met Maarten van den Outenaar

<p>Iedereen lijkt bang om de AI-boot te missen. Maar misschien zouden bestuurders zichzelf eerst een andere vraag moeten stellen. W<strong>aarom moeten we deze boot eigenlijk wel missen?</strong></p><p>In deze aflevering van AI Almanac ga ik in gesprek met <a href="https://www.linkedin.com/in/maarten-van-den-outenaar-7ba7b734/" target="_blank" rel="noopener noreferer"><strong>Maarten van den Outenaar</strong></a>, voormalig Director Digital Solutions en ervaren leider in data- en AI-transformaties bij onder andere Schiphol, NS en VolkerWessels.</p><p>We onderzoeken waarom organisaties miljoenen investeren in AI terwijl de daadwerkelijke opbrengsten vaak achterblijven. Volgens Maarten ligt het probleem daarbij lang niet altijd bij de technologie. De moeilijkste stap begint juist ná het experiment: van innovatie naar echte organisatietransformatie.</p><p>We praten over FOMO versus ROI, pilots die technisch succesvol zijn maar nooit worden gebruikt, de kloof tussen technologie en operatie en de merkwaardige neiging van organisaties om eerst een AI-oplossing te kopen en daarna pas op zoek te gaan naar het probleem.</p><p>Centraal staat daarbij de medewerker. Want wat gebeurt er wanneer AI vooral wordt ingezet om processen goedkoper te maken en mensen uit het proces te verwijderen? En wat verandert er wanneer je de vraag omdraait: welke prestatie willen we als organisatie verbeteren en hoe kan AI onze mensen helpen die prestatie te leveren?</p><p>Van Schiphol en VolkerWessels tot industriële revoluties, boekdrukkunst, rekenmachines, banenverlies, cognitieve vaardigheden en de mogelijke AI-bubbel: het gesprek ontwikkelt zich uiteindelijk tot een veel fundamentelere vraag.</p><p><strong>Hebben organisaties werkelijk een AI-probleem, of proberen we met AI problemen op te lossen die eigenlijk over strategie, leiderschap en organisatieontwerp gaan?</strong></p><p>Maarten vertelt daarnaast over zijn boek <em>Geen woorden, maar data</em> en de lessen die hij uit jarenlange data- en AI-transformaties heeft verzameld.</p><p>Een aflevering over AI, waarin AI uiteindelijk misschien wel het minst ingewikkelde onderdeel blijkt te zijn.</p>