#113 ¿Hay algo que una IA nunca podrá hacer?

<p>¿Podría una IA descubrir la relatividad general si Einstein no lo hubiera hecho? Para explorar los límites de la creatividad artificial, reviso qué consiguieron Albert, Co-Scientist y Robin, y qué hizo GPT-5 cuando pudo trabajar con robots de laboratorio.</p><p>También recurro a Ada Lovelace y David Deutsch para precisar qué entendemos por crear una explicación. ¿Qué parte de estas investigaciones hicieron las máquinas y cuál siguió dependiendo de los humanos? Que una IA todavía no pueda hacer algo no significa que nunca vaya a poder hacerlo.</p><p>🧠 CURSO AVANZADO DE PENSAMIENTO CRÍTICO · 2.ª EDICIÓN</p><p>¿Quieres aprender a evaluar lo que lees y escuchas con un método? Durante casi diez meses trabajaremos con argumentos, estudios y casos reales, ejercicios y prácticas en directo cada quince días.</p><p>La segunda edición empieza el 1 de octubre de 2026.</p><p>MATRÍCULA ABIERTA hasta el 30 de septiembre de 2026 a las 23:59 (hora de Madrid), o antes si se cubren las 26 plazas.</p><p>Consulta el programa y matricúlate aquí:<br>https://www.polymatas.com/curso-pensamiento-critico/</p><p>✉️ Píldoras de sabiduría<br>Suscríbete a mi newsletter: ideas para comprender el mundo, herramientas para pensar mejor y recomendaciones de lectura.<br>https://www.polymatas.com/newsletter-pildoras-de-sabiduria/</p><p>📚 Biblioteca Polymata: 50 libros para comprender el mundo<br>https://www.polymatas.com/la-biblioteca-polymata/</p><p>▶ Vídeo anterior: ¿Ya es la IA tan inteligente como nosotros?<br>https://www.youtube.com/watch?v=1HKSg_lkYBg</p><p>📖 Artículo de esta semana: ¿Hay algo que una IA nunca podrá hacer?<br>https://www.polymatas.com/hay-algo-que-una-ia-nunca-podra-hacer/</p><p>CAPÍTULOS</p><p>00:00 Del "todavía no" al "nunca"<br>02:35 ¿Podría una IA descubrir la relatividad?<br>04:20 Albert: descubrir partículas desconocidas<br>06:45 Lovelace, Deutsch y la creatividad<br>08:36 Co-Scientist: una explicación nueva<br>11:47 ¿Quién elige qué investigar?<br>13:40 Robin: aprender de cada experimento<br>16:13 GPT-5 y los robots de laboratorio<br>18:26 ¿Hay algún límite insuperable para la IA?<br>19:50 Curso de pensamiento crítico y despedida<br>20:59 Biblioteca Polymata</p><p>REFERENCIAS</p><p>Albert — Autonomous Discovery of Particle Physics Theories from Experimental Data:<br>https://arxiv.org/abs/2603.28935</p><p>David Deutsch — The Beginning of Infinity:<br>https://beginningofinfinity.org/excerpt/</p><p>Ada Lovelace — Notas sobre la máquina analítica (nota G):<br>https://www.fourmilab.ch/babbage/sketch.html</p><p>Co-Scientist — Accelerating scientific discovery with Co-Scientist:<br>https://doi.org/10.1038/s41586-026-10644-y</p><p>Robin — A multi-agent system for automating scientific discovery:<br>https://doi.org/10.1038/s41586-026-10652-y</p><p>GPT-5 y Ginkgo — GPT-5 lowers the cost of cell-free protein synthesis:<br>https://openai.com/index/gpt-5-lowers-protein-synthesis-cost/</p>